Progetti Attivi

Strumenti e modelli liberamente disponibili per la community

🔤
ELNS Tokenizer
v1.0 Stable

Elaborazione del Linguaggio Naturale Semplice. Tokenizer open source altamente efficiente e minimale per applicazioni AGI leggere su edge.

Python NLP Edge
Vedi su GitHub →
5
DAC5-3B
v5.0 Stable

Il migliore e il più grande modello che M.INC. abbia mai addestrato. ~3B parametri di pura potenza per il reasoning avanzato e la generazione testuale.

LLM 3B Italiano
Esplora su HF →
5.x
Serie DAC5 Agentic
Sperimentale

Modelli da 0.5B per il controllo di dispositivi Android tramite tool calling. Una serie di esperimenti progressive che hanno portato allo sviluppo di DAC6.

Agentic AI Tool Calling Android
Vedi Collection →
P
PicoDAC
Beta

Soluzione nano-scale per l'edge estremo. Latenza ultra-bassa e footprint minimale dove ogni megabyte conta.

PyTorch Quantizzazione IoT
Esplora progetto →
μ
microDAC
Sperimentale

Modelli ultra-compatti per dispositivi embedded. Quantizzazione estrema e inference ottimizzata per microcontroller.

Embedded C++ TinyML
Scopri di più →

Progetti Futuri

Cosa stiamo costruendo per il domani

🚀

DAC6

La nuova generazione agentic per il controllo avanzato di dispositivi. Eredita tutta la ricerca DAC5 sul tool calling e porta l'AI agentic al livello successivo.

UltraEdge AI

LLM per microcontroller con inferenza quantizzata e ottimizzazione energetica estrema. AI ovunque, sempre.

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Federated DAC

Apprendimento federato per modelli DAC. Privacy-preserving training distribuito sulla rete DATANET.