Serie DAC

Modelli linguistici potenti, efficienti e ottimizzati per l'edge computing. Tecnologia italiana per l'AI del futuro.

Serie Classica

Modelli DAC Principali

Dalla ricerca all'applicazione industriale

DAC4.3

~1B Parametri

Il fiore all'occhiello della nostra serie classica. Equilibrio ottimale tra capacità di generalizzazione, efficienza e latenza su dispositivi edge.

  • Dialogo avanzato e generazione testo
  • Istruzione su dispositivi edge
  • Architettura altamente ottimizzata
  • Supporto multilingue prioritario italiano
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DAC3

~500M Parametri

Leggero ma sorprendentemente capace. Ideale dove potenza di calcolo e memoria sono limitate, senza compromettere qualità.

  • Footprint memoria ridotto
  • Prestazioni eccellenti in italiano
  • Traduzione e Q&A
  • Completamento testo avanzato
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DAC5-3B

~3B Parametri

Il migliore e il più grande modello che M.INC. abbia mai addestrato. Punto di riferimento per capacità di reasoning e generazione testuale avanzata.

  • Massima capacità della serie DAC
  • Ragionamento avanzato e tool calling
  • Supporto multilingue prioritario italiano
  • Architettura ottimizzata per prestazioni
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Ultra Light

Little DAC Collection

Modelli ultra-efficienti per dispositivi con risorse limitate

DACMini-IT

~109M Parametri

Il più piccolo LLM italiano funzionale. Compattezza straordinaria con comprensione del linguaggio notevole.

  • Chatbot responsive
  • Completamento testo
  • Istruzioni contestuali
  • Ideale per mobile e IoT
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microDAC

Sperimentale

Per microcontroller e dispositivi embedded con risorse estremamente limitate. Quantizzazione estrema e inference ultra-ottimizzata.

  • Microcontroller compatible
  • Quantizzazione estrema
  • Inference ultra-ottimizzata
  • AI su device minimi
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PicoDAC

Nano Scale

La soluzione più leggera possibile. Latenza ultra-bassa, footprint minimale. Dove ogni megabyte conta.

  • Latenza minima
  • Footprint irrisorio
  • Edge estremo
  • IoT massivo
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Agentic AI

Serie DAC5 – Tool Calling

Modelli sperimentali da 0.5B per il controllo di dispositivi Android tramite chiamata di tool

DAC5.1 – 5.8

~0.5B Parametri

Una serie di esperimenti e prove progressive perfezionati al fine di controllare un dispositivo Android attraverso la chiamata di tool. Ogni versione rappresenta un passo avanti nell'agentic AI.

  • Tool calling per controllo Android
  • Progressione sperimentale v5.1 → v5.8
  • Agentic AI specializzata
  • Ottimizzazione iterativa delle capacità
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DAC5.8-0.5B

~0.5B Parametri

La versione più matura e performante della serie sperimentale DAC5. Culmine della ricerca sui modelli agentic a 0.5B parametri per il controllo device.

  • Miglior modello sperimentale DAC5
  • Tool calling avanzato per Android
  • Stabilità e affidabilità ottimizzate
  • Base di ricerca per DAC6
Vedi DAC5.8 →

DAC6

In Sviluppo

Il primissimo della sua famiglia, che segue tutto il progetto di ricerca fatto su DAC5 sull'agentic tool calling. In sostanza DAC5.10, ma l'inizio di una nuova era.

  • Eredita la ricerca DAC5 su agentic AI
  • Tool calling next-generation
  • Controllo dispositivi avanzato
  • Prossimamente disponibile
Segui su GitHub →
Risorse

Dataset & Strumenti

Tutto ciò che serve per costruire con DAC

📊 Dataset DAC

Raccolta curata di dataset in italiano e multilingue per l'addestramento di modelli linguistici.

  • Metadata completi
  • Licenze chiare open source
  • Documentazione dettagliata
Esplora Dataset →

📚 Documentazione

Guide, API reference, tutorial e best practices per l'uso dei modelli DAC.

  • Quantizzazione avanzata
  • Deployment su edge
  • Ottimizzazione performance
GitHub → Hugging Face →

🦙 Modelli Ollama

Versioni ottimizzate per esecuzione locale tramite Ollama. Stable, efficienti, facilmente integrabili.

  • Run locale semplice
  • Compatibilità laptop/server
  • Workflow ottimizzati
Modelli Ollama →