Serie DAC

Modelli linguistici potenti, efficienti e ottimizzati per l'edge computing. Tecnologia italiana per l'AI del futuro.

Serie Classica

Modelli DAC Principali

Dalla ricerca all'applicazione industriale

DAC4.3

~1B Parametri

Il fiore all'occhiello della nostra serie classica. Equilibrio ottimale tra capacità di generalizzazione, efficienza e latenza su dispositivi edge.

  • Dialogo avanzato e generazione testo
  • Istruzione su dispositivi edge
  • Architettura altamente ottimizzata
  • Supporto multilingue prioritario italiano
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DAC3

~500M Parametri

Leggero ma sorprendentemente capace. Ideale dove potenza di calcolo e memoria sono limitate, senza compromettere qualità.

  • Footprint memoria ridotto
  • Prestazioni eccellenti in italiano
  • Traduzione e Q&A
  • Completamento testo avanzato
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DAC5

Prossimamente

La nostra visione per il futuro. Modello ibrido ad alta capacità con architetture moderne e quantizzazione avanzata.

  • Allenamento dati italiani e multilingue
  • Ricerca e produzione contenuti
  • Conversation AI next-gen
  • Roadmap: alpha → beta → stable
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Ultra Light

Little DAC Collection

Modelli ultra-efficienti per dispositivi con risorse limitate

DACMini-IT

~109M Parametri

Il più piccolo LLM italiano funzionale. Compattezza straordinaria con comprensione del linguaggio notevole.

  • Chatbot responsive
  • Completamento testo
  • Istruzioni contestuali
  • Ideale per mobile e IoT
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microDAC

Sperimentale

Per microcontroller e dispositivi embedded con risorse estremamente limitate. Quantizzazione estrema e inference ultra-ottimizzata.

  • Microcontroller compatible
  • Quantizzazione estrema
  • Inference ultra-ottimizzata
  • AI su device minimi
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PicoDAC

Nano Scale

La soluzione più leggera possibile. Latenza ultra-bassa, footprint minimale. Dove ogni megabyte conta.

  • Latenza minima
  • Footprint irrisorio
  • Edge estremo
  • IoT massivo
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Risorse

Dataset & Strumenti

Tutto ciò che serve per costruire con DAC

📊 Dataset DAC

Raccolta curata di dataset in italiano e multilingue per l'addestramento di modelli linguistici.

  • Metadata completi
  • Licenze chiare open source
  • Documentazione dettagliata
Esplora Dataset →

📚 Documentazione

Guide, API reference, tutorial e best practices per l'uso dei modelli DAC.

  • Quantizzazione avanzata
  • Deployment su edge
  • Ottimizzazione performance
GitHub → Hugging Face →

🦙 Modelli Ollama

Versioni ottimizzate per esecuzione locale tramite Ollama. Stable, efficienti, facilmente integrabili.

  • Run locale semplice
  • Compatibilità laptop/server
  • Workflow ottimizzati
Modelli Ollama →